Abstract Infectious mononucleosis is a clinical syndrome of viral cause that generally has a benign clinical picture, characterized by fever, pharyngotonsillitis, and generalized lymphadenopathy, being the affectation of organ or systems something unusual. We present the case of an eight-year-old girl with a mononucleosis syndrome due to Epstein-Barr virus and Cytomegalovirus, with a secondary hypocomplementemia acute nephritic syndrome, without deterioration of renal function and favorable clinical evolution. The absence of a latency period between the infectious process and the appearance of nephritic syndrome symptoms are a key element in the differential diagnosis with post-streptococcal acute nephritic syndrome, which is the most common cause in children.

Resumen La mononucleosis infecciosa es un síndrome clínico de causa viral que generalmente tiene un curso benigno y autolimitado, caracterizado por fiebre, faringoamigdalitis y adenomegalias generalizadas, siendo la afectación de órganos o sistemas algo inusual. Se presenta el caso de una niña de ocho años con un síndrome mononucleósico por virus de Epstein-Barr y Citomegalovirus, con un síndrome nefrítico agudo hipocomplementémico secundario, sin deterioro de la función renal y evolución clínica favorable. La ausencia de un período de latencia entre el proceso infeccioso y la aparición de los síntomas de síndrome nefrítico, es un elemento clave en el diagnóstico diferencial con el síndrome nefrítico agudo postestreptocócico, que es la causa más común en niños.

Resumen Introducción Los fármacos vasopresores son fundamentales en el manejo de los diferentes tipos de choque. Objetivo Determinar la tendencia de utilización de fármacos vasopresores en unidades de cuidados intensivos (UCI) en una población de pacientes afiliados al Sistema de Salud de Colombia, 2010-2017. Métodos Estudio observacional, a partir de una base de datos poblacional con pacientes hospitalizados en once UCI de diferentes ciudades de Colombia. Se obtuvieron las dispensaciones de pacientes mayores de 18 años hospitalizados desde enero de 2010 hasta diciembre de 2017. Se hizo revisión y análisis de la dispensación mensual de vasopresores. Se consideraron variables sociodemográficas y farmacológicas (medicamento vasopresor usado y dosis diarias definidas por 100 camas/día [DCD]). Resultados Se revisaron 81.348 dispensaciones de vasopresores, equivalentes a 26.414 terapias en 19.186 pacientes atendidos en 11 hospitales de 7 ciudades, cuya edad promedio fue 66,3±18,1 años y el 52,6 % eran hombres. Del total de terapias registradas, 17.658 (66,8 %) fueron con un solo vasopresor. La norepinefrina fue el más comúnmente prescrito (75,9 % de las dispensaciones; 60,5 DCD), seguido por adrenalina (26,6 %; 41,6 DCD), dopamina (19,4 %), dobutamina (16,0 %), vasopresina (8,5 %) y fenilefrina (0,9 %). El uso de norepinefrina se incrementó de 2010 a 2017 (+6,19 DCD), mientras que el de otros fármacos disminuyó, especialmente adrenalina (-60,6 DCD) y dopamina (-10,8 DCD). Conclusiones La norepinefrina es el fármaco vasopresor más utilizado y el que ha demostrado una tendencia de uso incremental durante el periodo de estudio, lo cual está respaldado por evidencia a favor de su efectividad y seguridad en pacientes con choque.

Abstract Introduction Vasopressors are essential in the management of various types of shock. Objective To establish the trend of vasopressors use in the intensive care units (ICU) in a population of patients affiliated with the Colombian Health System, 2010-2017. Methods Observational trial using a population database of patients hospitalized in eleven ICUs in various cities in Colombia. The drugs dispensed to hospitalized patients over 18 years old, from January 2010 until December 2017 were considered. A review and analysis of the vasopressors dispensed per month was conducted, taking into account sociodemographic and pharmacological variables (vasopressor used and daily doses defined per 100/beds/day (DBD). Results 81,348 dispensations of vasopressors, equivalent to 26,414 treatments in 19,186 patients receiving care in 11 hospitals from 7 cities were reviewed. The mean age of patients was 66.3±18.1 years and 52.6 % were males. Of the total number of treatments recorded, 17,658 (66.8 %) were with just one vasopressor. Norepinephrine was the most frequently prescribed drug (75.9 % of the prescriptions dispensed; 60.5 DBD), followed by adrenaline (26.6 %; 41.6 DBD), dopamine (19.4%), dobutamine (16.0 %), vasopressin (8.5 %) and phenylephrine (0.9 %). The use of norepinephrine increased from 2010 to 2017 (+6.19 DBD), whilst the use of other drugs decreased, particularly the use of adrenaline (-60.6 DBD) and dopamine (-10.8 DBD). Conclusions Norepinephrine is the most widely used vasopressor showing a growing trend in terms of its use during the study period, which is supported by evidence in favor of its effectiveness and safety in patients with shock.

Objective: To describe the application of a probabilistic cost-effectiveness analysis to nasal continuous positive airway passage (nCPAP) treatment of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Material and Methods: The probabilistic model was constructed from a discrete Markov model. This probabilistic approach is characterized by the introduction of variables as probability distributions. The model performed 2,000 Monte Carlo simulations, and incremental costs and effectiveness were calculated in each. The results were analyzed through the cost-effectiveness plane, the acceptability curve, the net benefit rule, and the expected value of perfect information (EVPI). Results: The mean cost-effectiveness ratio for nCPAP treatment was 5,480 S/QALY (quality-adjusted life year). Using an acceptability threshold of 30,000 €/QALY, the probabilistic analysis showed that nCPAP was the optimal treatment in 98.5% of the simulations. The EVPI showed that the parameter causing greatest uncertainty in the final results was the quality of life gain through nCPAP treatment. Conclusions: The results of our probabilistic analysis are endorsed by previous deterministic studies confirming that nCPAP treatment of OSAS is the most cost-effective strategy. An additional advantage of probabilistic analysis is that it allows uncertainty to be quantified; in the present case the probability of making the wrong decision was below 5%. Furthermore, this study reveals that to reduce uncertainty, research should center on improving information on quality of life.

Objetivo: En este trabajo se presenta la aplicación del análisis coste-efectividad de tipo probabilístico al tratamiento con presión continua en la vía respiratoria por vía nasal (nasal continuous positive airway pressure, nCPAP) del síndrome de la apnea obstructiva del sueño (SAOS). Material y métodos: La base del estudio es un modelo de Markov probabilístico. Éste se caracteriza porque las variables se introducen en forma de distribuciones. El modelo se procesa mediante 2.000 simulaciones de Monte Carlo, cada una de las cuales calcula el coste y la efectividad incrementales. El resultado se analiza mediante el plano coste-efectividad, la curva de aceptabilidad, el beneficio neto y el valor esperado de la información perfecta. Resultados: La razón coste-efectividad del tratamiento con nCPAP media calculada es de 5.480 S/año de vida ajustado por calidad (AVAC). Utilizando como umbral de eficiencia la cifra de 30.000 €/AVAC, el análisis probabilístico muestra que en el 98,5% de las simulaciones el tratamiento con nCPAP es una práctica eficiente. El valor esperado de la información perfecta muestra que el parámetro que origina más incertidumbre en el resultado es la ganancia en calidad de vida producida por el tratamiento. Conclusiones: El análisis de tipo probabilístico ratifica el resultado de los estudios deterministas que caracterizan el tratamiento con nCPAP como una intervención eficiente. La ventaja añadida es que permite situar la incertidumbre en términos cuantitativos; en este caso la probabilidad de equivocarse es inferior al 5%. Además, el estudio muestra que para reducir esa incertidumbre la investigación debe centrarse en la mejora de la información referente a la calidad de vida.

Objective: To describe the application of a probabilistic cost-effectiveness analysis to nasal continuous positive airway passage (nCPAP) treatment of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Material and Methods: The probabilistic model was constructed from a discrete Markov model. This probabilistic approach is characterized by the introduction of variables as probability distributions. The model performed 2,000 Monte Carlo simulations, and incremental costs and effectiveness were calculated in each. The results were analyzed through the cost-effectiveness plane, the acceptability curve, the net benefit rule, and the expected value of perfect information (EVPI). Results: The mean cost-effectiveness ratio for nCPAP treatment was 5,480 S/QALY (quality-adjusted life year). Using an acceptability threshold of 30,000 €/QALY, the probabilistic analysis showed that nCPAP was the optimal treatment in 98.5% of the simulations. The EVPI showed that the parameter causing greatest uncertainty in the final results was the quality of life gain through nCPAP treatment. Conclusions: The results of our probabilistic analysis are endorsed by previous deterministic studies confirming that nCPAP treatment of OSAS is the most cost-effective strategy. An additional advantage of probabilistic analysis is that it allows uncertainty to be quantified; in the present case the probability of making the wrong decision was below 5%. Furthermore, this study reveals that to reduce uncertainty, research should center on improving information on quality of life.

Objetivo: En este trabajo se presenta la aplicación del análisis coste-efectividad de tipo probabilístico al tratamiento con presión continua en la vía respiratoria por vía nasal (nasal continuous positive airway pressure, nCPAP) del síndrome de la apnea obstructiva del sueño (SAOS). Material y métodos: La base del estudio es un modelo de Markov probabilístico. Éste se caracteriza porque las variables se introducen en forma de distribuciones. El modelo se procesa mediante 2.000 simulaciones de Monte Carlo, cada una de las cuales calcula el coste y la efectividad incrementales. El resultado se analiza mediante el plano coste-efectividad, la curva de aceptabilidad, el beneficio neto y el valor esperado de la información perfecta. Resultados: La razón coste-efectividad del tratamiento con nCPAP media calculada es de 5.480 S/año de vida ajustado por calidad (AVAC). Utilizando como umbral de eficiencia la cifra de 30.000 €/AVAC, el análisis probabilístico muestra que en el 98,5% de las simulaciones el tratamiento con nCPAP es una práctica eficiente. El valor esperado de la información perfecta muestra que el parámetro que origina más incertidumbre en el resultado es la ganancia en calidad de vida producida por el tratamiento. Conclusiones: El análisis de tipo probabilístico ratifica el resultado de los estudios deterministas que caracterizan el tratamiento con nCPAP como una intervención eficiente. La ventaja añadida es que permite situar la incertidumbre en términos cuantitativos; en este caso la probabilidad de equivocarse es inferior al 5%. Además, el estudio muestra que para reducir esa incertidumbre la investigación debe centrarse en la mejora de la información referente a la calidad de vida.